Changes in developmental assets across a 4-month competitive season among youth basketball players / Mudanças nos ativos de desenvolvimento em uma temporada competitiva de quatro meses entre os jovens jogadores de basquete

Abstract The present study examined the changes in developmental assets among young basketball players during a 4-month competitive period, accounting for variation by age group. Additionally, we examined the age-related variation on developmental assets. Sixty-five adolescent basketball players aged between 9.5 to 17.3 years were considered. We used the Portuguese version of the Developmental Assets Profile Questionnaire. Multilevel modeling was used to estimate the magnitude of changes on developmental assets across the 4-month competitive season, as well as aligning assets scores by chronological age. Positive values and positive identity scores were substantially increased after the 4-month competitive sample. The other assets scores showed no variation across the competitive 4-month competitive season, independent of age group. There was a trend of linear decrease in developmental assets as the adolescent players got older. For positive values, there was a non-linear trend with a higher decrease rate between about 10 to 14 years, levelling off thereafter. Developmental assets did not appear to be influenced by exposure to a period of organized training and competition among adolescent basketball players. Hence, the observed decrease on developmental assets when aligning by age may reflect the influence of contextual and cultural environments of practice. This is of particularly interest for positive values, which refer to school engagement or and social justice, qualities that are not sport-specific but assume a key and importance position in sport participation for a positive role in youth development.

Resumo O presente estudo examinou as mudanças nos ativos de desenvolvimento entre jovens jogadores de basquetebol durante um período competitivo de 4 meses, considerando a variação por faixa etária. Adicionalmente, examinou-se a variação da idade no desenvolvimento dos Ativos. Participaram deste estudo 65 adolescentes jogadores de basquetebol com idade entre 9.5 a 17.3 anos. Utilizou-se a versão em português do Questionário de Perfil de Ativos de Desenvolvimento. O modelo multinível foi usado para estimar a magnitude das mudanças nos ativos de desenvolvimento, bem como alinhar as pontuações dos ativos por idade cronológica. Os valores de valores positivos e de identidade positiva foram aumentados após 4 meses competitivos. Já os outros não mostraram variação na mesma temporada, independente da faixa etária. Houve uma tendência de diminuição linear nos ativos de desenvolvimento à medida que os adolescentes se tornaram mais velhos. Para os valores positivos, houve uma tendência não linear com uma taxa de decréscimo mais alta entre cerca de 10 a 14 anos, nivelando-se depois disso. Os ativos de desenvolvimento não parecem ser influenciados pela exposição a um período de competição entre jogadores de basquete adolescentes. Assim, a diminuição nos ativos de desenvolvimento ao alinhar pela idade pode refletir a influência dos contextos culturais e de prática. Isto é particularmente interessante para valores positivos, que se referem ao envolvimento escolar ou à justiça social, qualidades que não são específicas do esporte, mas que assumem uma posição chave e importante na participação esportiva para desenvolvimento positivo da juventude.

Power and agility testing within the NBA pre-draft combine / Teste de potência e agilidade no NBA pre-draft combine

Abstract Considering agility is a prerequisite for basketball performance and several agility tests have been used during the pre-draft assessment of the National Basketball Association (NBA), the aimed of this study was to examine the associations between pre-draft athletes´ performance scores in NBA draft combine testing protocol. The performance of 480 athletes invited to the NBA pre-draft assessment from 2010 to 2017 was considered. Tests in the NBA Draft Combine considered in this study included the Shuttle Run Test, Lane Agility Test, Sprint Test, and Jump Test (standing vertical leap). Zero order correlations were calculated to examine the associations between performance tests by fitting Bayesian linear regression models. Among running testing, both Shuttle Run Test [r=0.45, 95% confidence interval (CI) 0.34 to 0.56) and Sprint Test (r=0.45, 95% CI 0.37 to 0.54) were moderately associated with the Lane Agility Test. The association between the Sprint Test and Shuttle Run Test was moderate at best (r=0.27, 95% CI 0.16 to 0.38). Correlations between Jump Test and running tests were moderate to large, ranging from -0.51 to -0.19 (Lane Agility Test: r=-0.33, 95% CI -0.42 to -0.24; Shuttle Run Test: r=-0.19, 95% CI -0.31 to -0.07; Sprint Test: r=-0.51, 95% CI -0.59 to -0.43). As a conclusion, we found a moderate to large correlations between the tests performance of the NBA Draft Combine, implying that the overall procedures may provide in part overlapping information about basketball maximal short term performance.

Resumo O objetivo deste estudo foi examinar as associações entre os escores de desempenho dos atletas no Pre-Draft Combine da NBA. Foram examinados os desempenhos de 480 atletas nas avaliações do Pre-draft Combine da NBA de 2010 a 2017. Os testes do Draft Combine considerados incluíram o Shuttle Run Test, o Lane Agility Test, o Sprint Test e o Jump Test (salto vertical em pé). Correlações de ordem zero foram calculadas para examinar as associações entre os testes de desempenho através da adequação de modelos de regressão linear Bayesiana. Entre os testes de corrida, tanto o teste Shuttle Run (r = 0,45, intervalo de confiança (IC) de 95% 0,34 a 0,56) e teste de Sprint (r = 0,45, IC 95% 0,37 a 0,54) foram moderadamente associados com o Teste Lane Agility. A associação entre o Sprint Test e o Shuttle Run Test foi de moderada para alta (r = 0,27, IC 95% 0,16 a 0,38). As correlações entre o Teste de Salto e os testes de corrida foram de moderada a grande, variando de -0,51 a -0,19 (Lane Agility Test: r = -0,33, IC 95% -0,42 a -0,24; Teste Shuttle Run: r = -0,19, IC 95% -0,31 a -0,07; Teste de Sprint: r = -0,51, IC 95% -0,59 a -0,43). Assim, foi verificado uma correlação de moderada a grande entre o desempenho dos testes do Draft Combine da NBA, o que indica que os procedimentos gerais podem fornecer, parcialmente, informações sobrepostas sobre o desempenho máximo de curto prazo do basquetebol.